Deep Learning als Lernmethode
Lernmethode
Basiswissen
Man möchte einen Stoff wirklich tief verstehen, langfristig nutzen und ihn auch auf andere Gebiete übertragen können: in diesem Fall ist Deep Learning die beste Herangehensweise. Dazu stehen hier eine Tipps aus der Praxis.
Praktische Tipps zum Deep-Learning als Lernmethode
◦ Fachleute für eine Austausch suchen: z. B. über Internetforen, Tagungen etc.
◦ Mit etablierten Fachbüchern lernen, z. B. Papula für Mathematik, Halliday für Physik => Lehrbücher
◦ Fachbücher von anerkannten Experten lesen, z. B. die Relativitätstheorie von Einstein selbst beschrieben
◦ Inhaltsverzeichnisse von Bücher/Seiten lesen und interpretieren
◦ Exakte Definition suchen und mit diesen Arbeiten
◦ Widersprüche/Fragen festhalten: was sind die reellen Nachbarzahlen der 2?
◦ Überhaupt, Fragen entwickeln => sokratische Methode
◦ Routinen automatisieren, z. B. pq-Formel oder Bewegungsgesetze
◦ 3D-Denken entwickeln, z. B. Lösungsmenge von x²+y²=z² visualisieren
◦ Fließtexte verfassen, z. B. "Inwiefern ersetzt die Trigonometrie den Satz des Pythagoras?
◦ Populärwissenschaftliche Literatur zu aktuellen Forschungsthemen, z. B. Nature/Spektrum der Wissenschaft
◦ Bei jeder Aufgabe fragen: wie könnte ich alleine mein Ergebnis überprüfen?
◦ Bei jeder Aufgabe verschiedene Lösungswege benutzen und vergleichen.
◦ Jede Lösung als ganzen Satz aufschreiben
◦ => Spiralcurriculum
Literatur
◦ [1] Richard Feynman: Eine Ergänzung der Feymnan-Vorlesungen über Physik. Tipps zur Physik. Oldenbourg Verlag. 2007. ISBN:978-3-486-58932-0. Hier das Kapitel
