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• Der neue Zustand t+1 eines Neurons i ist entsprechend der Heavisde-Funktion entweder 0 oder 1. Als Eingabe (Argument) der Heavise Funktion eines Neurona i nimmt man die Summe aller gewichteten Eingänge des Neurons i von allen Neuronen j vermindert um einen für das Neuron spezifischen Schwellenwert. Im klassischen Modell sind die Ein- und Ausgaben nur ganze Zahlen, auch die Gewichte w sind ganze Zahlen. Negative Gewichte wirken hemmend, positive verstärkend.

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• Created: February 20th, 2026
  

• Author: Gunter Heim
  

• License: Public Domain
  

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Originalseite

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• Rhetos Lernlexikon Mathematik, Aachen:
  

• Siehe unter 👉 McCulloch-Pitts-Neuron